分析方法を見る

AV女優ラボの各分析機能は、AIによる主観的な判断ではなく、公開されている作品データを一定のルールで集計・計算するロジックで構成されています。ここでは、何のデータを使い、どのように数値を算出しているかを説明します。

1. 利用しているデータ

分析には、作品ごとに登録されている以下の項目のみを使用しています。出演時間や視聴・購入に関する情報は分析対象に含めていません。

  • ジャンル
  • 作品タイトル
  • メーカー・シリーズ
  • 発売日
  • 出演女優の紐付け情報(共演関係を含む)
  • VR作品かどうか

2. 「女優を発見」の関連度の算出方法

「キーワードから探す」では、入力されたキーワードを各女優の出演作品の「ジャンル」「シリーズ」「メーカー」「タイトル」の文字列と部分一致で照合します。1つでも一致した作品を「該当作品」として数え、関連度スコア(0〜100)は次の3つの要素の合計です。

  • 該当率(最大60点) 全出演作品数に対する該当作品数の割合 ×60。出演作品数が多い女優ほど有利にならないよう、絶対数ではなく割合を最も重視しています。
  • 該当作品数(最大30点) 該当作品数を8件で頭打ちにしたうえで、30点満点に換算します。出演数が非常に多い女優だけが件数の多さで上位を独占しないよう、上限を設けています。
  • ジャンル完全一致ボーナス(+10点) キーワードが作品のジャンル名と完全に一致する作品が1件でもある場合に加算します。

「ジャンルから探す」では、選んだジャンル自体が常にそのジャンルとの完全一致にあたるため、上と同じ3要素の合計スコアに、ジャンル完全一致ボーナス分を毎回加算します。また、該当作品が5作品未満の女優は、少数の該当だけで割合が高く出てしまうのを防ぐため候補に含めません。いずれのモードも、総集編・BEST版としてまとめられた作品は関連度の算出対象から除外しています。

検索結果には、どの項目が一致したか(主な一致)と、該当作品数/分析対象作品数を合わせて表示しているため、スコアの根拠を確認できます。重み付けの数値は今後の調整に応じて変更される場合があります。

3. 作品傾向マップの算出方法

作品傾向マップは「受け寄り↔攻め寄り」「ソフト↔ハード」の固定2軸で、その女優の出演作品を1作品1点として配置する機能です。各軸は当サイト独自の基準による参考表示です。

  • 受け寄り ←→ 攻め寄り 公開されているジャンル・タイトル・シリーズ等の情報をもとに、当サイト独自基準で算出した参考値
  • ソフト ←→ ハード 公開されているジャンル・メーカー・シリーズ・VRの有無・価格帯の情報をもとに、当サイト独自基準で算出した参考値

4. あくまで推定値であること

表示されるスコアや傾向は、当サイトが独自に定めたルールに基づく参考値であり、公式のプロフィールや制作側の意図を示すものではありません。また「AIが総合的に判断した」といった曖昧な基準ではなく、このページで説明した計算式にもとづく機械的な集計です。

5. データが不足している場合について

出演作品数が少ない女優は、該当作品が0件のためキーワード検索結果に表示されなかったり、比率をもとにした分析(ジャンル比率・傾向マップ等)の対象から外れたりする場合があります。これはデータ不足によるものであり、出演傾向が薄いことを意味するものではありません。